1차원 배열: 벡터2차원 배열: 행렬3차원 배열: 텐서 행렬로 표현할 수 있는 것- 컴퓨터의 메모리 구조- 표 형태의 데이터- 이미지 행렬의 곱은 앞의 열 == 뒤의 행 일때 수행 가능 Numpy 란?- 다차원 배열을 효과적으로 처리할 수 있도록 도와주는 도구- 파이썬의 기본 list에 비해 빠르고 강력한 기능 제공 Numpy의 차원- 1차원 축: axis 0 => vector- 2차원 축: axis 1 => matrix- 3차원 축: axis 2=> Tensor(3차원 이상) Numpy의 기본적인 사용 방법- numpy는 list와 호환됨- 특정한 리스트 데이터가 있을때 numpy 자료형으로 바꿀 수 있음 import numpy as np#0부터 3까지의 배열 만들기array1 = np.arange(..